Ниже представлены основные термины и определения по ГОСТ Р ИСО/МЭК 19795-1—2007:

• Образец (sample) - Биометрическая характеристика пользователя, получаемая на выходе подсистемы сбора данных.
• Признаки (features) - Цифровое представление информации, извлеченной из образца (подсистемой обработки сигналов) и используемой для создания шаблонов или сравнения с зарегистрированными в базе данных шаблонами.
• Шаблон/модель (template/model) - Информация, предназначенная для сохранения, полученная из биометрических характеристик пользователя на основе признаков, извлекаемых из образцов, предназначенных для регистрации.
• Степень схожести/степень подобия (matching score/similarity score) - Количественный показатель, характеризующий схожесть извлеченных из образца признаков с шаблоном базы данных.
• Верификация (verification) - Процесс, при котором происходит сравнение представленного пользователем образца с шаблоном, зарегистрированным в базе данных, при этом признаки передаваемого пользователем образца сравниваются с зарегистрированным шаблоном и по результатам сравнения возвращается положительное или отрицательное решение о запрошенной идентичности.
• Результат верификации (verification decision) - Решение о возможной достоверности заявления пользователя о том, что он является источником определенного шаблона в базе данных системы.
• Список кандидатов (candidate list) - Набор идентификаторов зарегистрированных субъектов, полученный в результате попытки идентификации (или предварительного отбора), которые могут соответствовать идентифицируемому субъекту.
• Идентификация (identification) - Процесс, при котором осуществляется поиск (подразумевается процесс последовательного сравнения признаков передаваемого пользователем образца с множеством шаблонов, зарегистрированных в базе данных.) в регистрационной базе данных и предоставляется список кандидатов, содержащий от нуля до одного или более идентификаторов.
• Результат идентификации (identification decision) - Список кандидатов, для которых источником соответствующих шаблонов может быть идентифицируемый пользователь.
• Идентификация на замкнутом множестве (closed-set identification) - Идентификация, при которой все пользователи зарегистрированы в системе.
• Идентификация на открытом множестве (open-set identification) - Идентификация, при которой некоторые пользователи не зарегистрированы в системе.
• Вероятность ложноотрицательной идентификации; ВЛОИ (false-negative identificationerror rate; FNIR) - Доля транзакций идентификации зарегистрированных в системе пользователей, в результате которых среди возвращаемых идентификаторов отсутствует правильный пользовательский идентификатор.
• Вероятность ложноположительной идентификации; ВЛПИ (false-positive identificationerror rate; FPIR) - Доля транзакций идентификации не зарегистрированных в системе пользователей, в результате которых возвращается идентификатор.
• Вероятность истинно положительной идентификации / вероятность идентификации ((true-positive) identification rate/identification rate) - Доля транзакций идентификации зарегистрированных в системе пользователей, в результате которых среди возвращаемых идентификаторов присутствует правильный пользовательский идентификатор.
• Транзакция (transaction) - Последовательность попыток со стороны пользователя для регистрации, верификации или идентификации.
• Попытка (attempt) - Предъявление системе одного биометрического образца или набора биометрических образцов.
• Попытка подлинного лица (genuine attempt) - Попытка пользователя получить положительный результат сравнения представленного биометрического образца и собственного шаблона, хранимого в базе данных.
• Пассивная попытка «самозванца» (zero-effort impostor attempt) - Попытка, при которой пользователь предоставляет собственные биометрические характеристики для сравнения с шаблоном другого пользователя.
• Активная попытка «самозванца» (active impostor attempt) - Попытка, при которой субъект предоставляет поддельный или скопированный биометрический образец или специально измененные собственные биометрические характеристики с целью получить положительный результат сравнения с шаблоном другого пользователя.
• Представление (presentation) - Предъявление пользователем одного биометрического образца.
• Эффекты представления (presentation effects) - Влияние различных параметров датчика и внешних условий на результат представления биометрических характеристик человека.
• Вероятность отказа регистрации; ВОР (failure-to-enrol rate; FTE) - Доля выборки, для которой система не может завершить процесс регистрации.
• Вероятность отказа сбора данных; ВОСД (failure-to-acquire rate; FTA) - Доля попыток верификации или идентификации, для которых система не может получить или отобрать изображение или сигнал удовлетворительного качества.
• Вероятность ложного несовпадения; ВЛНС (false non-match rate; FNMR) - Доля образцов, полученных в результате попыток подлинного лица, которые ошибочно признаны не совпадающими с шаблоном той же биометрической характеристики данного пользователя, представившего образец.
• Вероятность ложного совпадения; ВЛС (false match rate; FMR) - Доля образцов, полученных в результате пассивных попыток «самозванца», которые ошибочно признаны совпадающими с шаблоном другого пользователя.
• Вероятность ложного недопуска; ВЛНД (false reject rate; FRR) - Доля транзакций верификации подлинного лица, которые будут ошибочно отвергнуты.
• Вероятность ложного допуска; ВЛД (false accept rate; FAR) - Доля транзакций верификации «самозванца», которые будут ошибочно приняты.

Расширенный список терминов и определений с приведением примеров и примечаний доступен для загрузки.